News Resource: 中央通訊社
Translated by: Authme
銀行との取引がある限り、長いデータ入力の経験が必ずあります。オンラインで銀行口座を申し込む際、身分証明書の写真をアップロードし、個人情報を入力する必要がありますが、写真がうまく撮れないこともあり、やり直す必要があります。デジタル世界で「あなたが本人であること」を証明する方法は、問題でもビジネスチャンスでもあります。
ホワイトハットハッカーのグループによって設立されたスタートアップ企業、Authmeは、デジタル身分証明のビジネスチャンスを狙い、人工知能技術をベースに、ワンストップソリューションを提供し、さらには顔の皮膚の模様や血液の流れの状態を検出することで、最新のディープフェイク技術を解読できるようになりました。
Authmeの共同創設者兼CEOである李紀廣は、2017年に仮想通貨取引所を創業し、その中でデジタル身分証明のビジネス機会を見出しました。Authmeは設立から3年間、LINE Bankなどの純粋なオンライン銀行や共有交通手段であるWeMo Scooterなどのブランドにサービスを提供しています。
李紀廣によると、当時多くの仮想通貨取引所は海外プラットフォームであり、ユーザー登録時にプラットフォームは顧客の認識（KYC）プロセスの一環として、身分証明書を持った自撮り写真のアップロードを要求していました。
李紀廣によれば、登録プロセスでは、取引所はユーザーに一連の代理コードを提供し、これは「ワンタイムパスワード（OTP）」のような概念です。ユーザーは登録時に、自身の写真を提出する必要があり、写真には少なくとも3つの対象物がクリアに映る必要があります。これらの対象物は、ユーザー自身、身分証明書を手に持つ姿勢、そして取引所のアカウントと当日の日付などの情報が記載されたA4用紙です。
言い換えれば、ユーザーはこれらの対象物が明確に表示されるように写真を撮る必要があり、そうでない場合、後続の審査プロセスに影響を及ぼす可能性があります。ユーザーは通常、審査が承認された通知を受け取るまで平均で3日待つ必要があり、李紀廣は、「これはおそらく何十人か、何百人かの審査作業員が関与し、そのように迅速に処理されるためだ」と述べています。データのアップロードに疑義がある場合、ユーザーは3日後に追加の情報提供の通知を受ける可能性もあります。
（写真キャプション: 中央社の記者による撮影、2022年12月18日）
李紀廣は、仮想通貨取引所の創業経験や業界内での経験から、身分証明に関する2つの主要な課題を認識しました。一つ目は、身分証明のプロセスが不便で、一部のユーザーは途中で諦めてしまい、企業は潜在的な顧客を失う可能性があります。二つ目は、企業が人手で審査を行う場合、コストがかかるだけでなく、技術の進化に伴い、人間の目で身分の偽造を正確に検出することが難しいことです。
2019年にAuthmeを設立したチームは、人工知能の深層学習を基にしており、特許取得済みのNFCチップ検証、証明書の確認、顔認識、生体検査などの技術を組み合わせ、ワンストップのデジタル身分証明サービスを提供しています。また、人間の目で見分けがつかないような深層偽造（deepfake）が行われた場合にも、検出する能力を持っています。
李紀廣は、Authmeの技術が金融業のオンライン銀行アプリに統合された例を挙げて、主要な2つの段階でのセキュリティ対策について説明しました。最初の段階では、ユーザーの身分証明書と本人が一致するかどうかなどを検出します。深偽などの詐欺事件が急速に増加している中、Authmeは生体認証も使用して検証を行います。
例えば、人間の額の皮膚は比較的薄く、顔の検出時に皮膚の模様や血液の流れなども観察し、モデルを使用して本物の人物であるかどうかを確認します。第二の段階では、後続の二重検証を行い、画像がバックエンドプロセスに送信される際に内容が改ざんされるのを防ぎます。
根據美國 VMware の統計によると、6割以上のセキュリティ専門家がディープフェイクに関連するセキュリティ事件を経験したと回答しています。李紀広は、技術自体は中立であると述べ、ディープフェイク技術は映画製作に使用できる一方で、新たな詐欺事件に利用される可能性もあると指摘しています。現在では、顔の端や髪の毛の接合部分、生物学的認証などによって判断することが可能ですが、将来的にはディープフェイク技術がよりリアルになるにつれて、新たな挑戦に直面する必要があるでしょう。
科技の進歩が目まぐるしい中、白帽ハッカー出身の李紀広は、技術について語るとき目を輝かせます。Authmeのチームは現在約30人で、その約2/3が技術研究開発のスタッフです。チームは毎週、最新のトップジャーナルの論文を議論し、有益なものがあれば、適時に社内テストに導入し、技術を最前線に保っています。
国際大手企業の競争参入を懸念しているかどうかについて李紀広は、国際企業が確かに顔認証で膨大なデータを持っているが、Authmeは顔認識詐欺検出に焦点を当てており、この二つのデータは異なる側面を持っていると述べています。さらに、Authmeはアジア人の顔認識に長けており、独自の堅固な防御壁を築いていると言います。「現時点では、海外の企業と比べても、まだ負けていない」とのことです。
