AIマップネクストスター:身分詐称詐欺の防止、Authmeはデジタルアイデンティティ及び個人情報の安全を強化

News Resource: 知勢新聞

Translated by: Authme

アプリと共有経済の発展、そしてパンデミックの影響により、リアルタイムで相手の顔を確認できない状況下で、遠隔接続相手の身分を確認することは企業にとって大きな課題となっており、デジタルサービスにおける個人情報保護とプライバシーの安全性もますます重要視されています。さらに、Deepfake技術を悪用した身元詐称詐欺事件が近年頻発しており、デジタル身分認証において直面している課題として真剣に取り組む必要があります。

Authmeは2019年に設立され、この問題を解決するために設立されました。創業チームのメンバーは、ホワイトハットハッカーのバックグラウンドを持ち、長年にわたりセキュリティおよびテクノロジーの問題に取り組んでおり、技術を活用して便利で効率的かつ安全な身分認証ソリューションを提供することを目指しています。彼らは独自にeKYCソリューションを開発し、ID確認技術、モバイルNFCチップID読み取り、顔認識、生体認証技術などの認識エンジンを組み合わせ、3分以内で身分確認プロセスを完了できるようにしています。また、人の顔の皮膚の模様、血液の流れなどを検出して、企業が身分詐欺やDeepfakeなどの冒頭攻撃に対抗できるよう支援しています。

 

ユーザーエクスペリエンスを重視し、製品技術を継続的に最適化しています

AuthmeのCEOである李紀廣氏は、Deepfakeの深偽映像に対処するために、活体検出技術を組み合わせ、AIエンジンによって変造された顔の映像を識別すると説明しています。彼は、ビデオやセルフィー映像から偽造されたDeepfake攻撃は、2つの状況に分かれる可能性があり、1つはビデオ転送からサーバーへのプロセスが妨害され、偽の映像に変更される場合です。もう1つは、ビデオカメラの前で既に偽造された映像である場合です。これら2つの場合は異なる処理方法が必要です。前者の場合、サーバーが映像を受信したときにDeepfakeの検出モデルを使用して検出する必要があります。後者の場合、カメラの前の映像を検出するために活体検出技術を使用する必要があります。詳細には、カメラの映像には多くの側面があるため、紅外線技術が含まれているか、単なるRGB映像かなどが含まれます。その後、顔の血液の流れ、皮膚の模様、映像の反射率、または他の特徴を検出して、それが本物の人間であるかどうかを判断する必要があります。

 

顔認識以外に、ID確認もよく使われる身分認証方法の1つであり、偽造を防ぐだけでなく、古い写真と実物との一致を確認する方法も問題とされています。李紀廣氏は、顔の成長過程での骨格の変化について説明し、青年期以降の骨格は比較的安定しており、差異は身長や体型に限られると述べています。OCR認識技術を使用して自動的にID情報を抽出し、顔と照合することにより、中学時代の写真のような30年前の写真でも識別できると説明しています。年齢差以外にも、IDが損傷している場合や写真撮影時の反射現象など、現実の環境で考慮すべき多くの要因があるため、それらを克服するために技術が必要とされています。

リアルタイム性を向上し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、口座開設、保険加入、または他の身分認証プロセス中のユーザーの不快感を軽減するために、李紀廣氏はEdge AI技術を使用して、モデルを軽量化し、複数のプラットフォームで展開しています。これにより、ユーザーはさまざまな業務環境で使用できるようになりました。

 

監督の厳格化の傾向は、企業が直面する必要があるリスクです。

「起業は変わらない未来を選択し、さらに最適化できる領域を選択することです。」と李紀廣氏は述べ、国際的なトレンドから見ると、デジタルの進展は後戻りしないでしょうし、技術の活用によって情報セキュリティなどの特定の問題を解決できると考えています。将来的にはハッカー攻撃がますます頻繁になり、システムも複雑になるでしょう。データストレージや個人情報の保護に関する問題はますます重要視され、各国の法的制約も厳格化しており、企業はますます多くのリスクに直面するでしょう。

 

李紀廣氏は、身分認証には画像、テキストの暗号化、アプリのセキュリティなど、多くの技術を統合する必要があると強調しました。セキュリティのバックグラウンドから、彼らは製品のコンプライアンスに特に注意を払っており、ISO27001、ISO27701などの国際認証を取得しています。

 

国際機関の規格策定に積極的に参加し、研究開発能力を持続的に向上させています。

李紀廣氏は、Authmeが提供する製品技術に対して自信を持っており、チームのメンバーの約3分の2が技術研究者で、身分認証技術とユーザーエクスペリエンスの向上に専念しています。最新のトップジャーナル論文について定期的に議論し、最新の研究成果を適時に内部テストに導入しています。これには、フェデラルラーニング、Edge AIなどの技術が含まれており、プライバシーの安全を保護し、身分詐欺事件を防ぐために、前線の知識への研究に継続的に投資しています。

 

さらに、Authmeは各国際機関の標準討議に積極的に参加し、FIDO(Fast IDentity Online)産業連盟のワーキンググループのメンバーでもあります。「これは報われない仕事です。」と李紀廣氏は述べ、会議の時間が深夜であることを除いて、各国政府や企業を代表する代表者が含まれるため、合意形成のプロセスは非常に困難で、初稿を完成させるのに1年以上かかることがよくあります。そのため、ほとんどの民間企業はこの分野に関する取り組みに関心を寄せることはありませんが、彼は台湾の産業が国際的な対話に参加する機会を増やす必要があると考えています。

Authme, Next star
2022年下半期、「台湾AIエコシステムマップ」では、AppWorksがAuthmeを「2022年下半期台湾AIエコシステムマップの未来の星 Next Star」として推薦しました。

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