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Explore challenges, solutions, and future outlooks for preventing Deepfake misuse, including global regulations and advanced technologies.

如何防範 Deepfake 濫用?挑戰、解決方案與未來展望

隨著 Deepfake 技術不斷演進,伴隨而來的威脅也日益增長,且現行法律尚不足以防範濫用,各國應積極立法以應對這些急迫挑戰,同時邀請企業界與公民社會共同參與,促進透明、負責任、符合倫理道德的 AI 發展,打造安全可信賴的數位環境。

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Deepfake threatening the fintech sector

Deepfake 深偽技術對金融科技的挑戰與應對策略

Deepfake(深偽技術)是一種利用 AI 深度學習來生成逼真假造圖像和影片的技術,隨著技術的進步,這項技術已經變得越來越成熟,降低合成與模擬影像畫面與聲音的門檻,大幅提升讓身分冒用攻擊的潛在風險——特別是在金融科技(FinTech)領域,已構成嚴重資安威脅。

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AML Anti Money Laundering Financial Bank Business Concept. judge in a courtroom using laptop and tablet with AML anti money laundering icon

台灣反洗錢法規之現況與展望

在台灣,為維護市場公正透明、穩健運行的良好交易環境,反洗錢法規相當嚴苛,故無論是收受、持有,或使用非法資金,都會招致嚴重的法律後果,包含高額罰金與監禁。近期有 AI、機器學習、雲端運算技術加入,協力打擊金融犯罪,提升風險評估與顧客篩查的效率,以便組織與企業更快速地辨識並防範潛在風險。

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