在數位時代,有越來越多日常生活層面發生在網路世界,使我們的數位身分變得與實體身分同等重要。
數位身分創建出使用者的數位形象,是電腦識別外部實體並由系統記錄的方式;外部實體可能指個人、組織、軟體程式或其他電腦。數位身分也是系統用以辨識「此人是誰、他們的角色是什麼」之憑藉,更是訪問服務之存取權驗證中,不可或缺的環節。
數位身分的定義
數位身分是指網路世界中,識別個人或實體的一組數位資訊,包括用戶名、密碼、社群媒體活動,以及線上分享的個人資訊等各種辨識依據。
如今凡是曾經存取網際網路的使用者,都擁有某種形式的數位身分,例如 email 帳號和密碼組合、瀏覽歷程記錄、購物記錄、網路消費儲存的信用卡資訊,或者儲存在身分識別與存取管理(IAM)系統中的識別特徵。
上述這些網路行為和互動,會由不同系統進行追蹤和儲存,並運用於訪問服務管控、線上交易、身分驗證與授權——首先驗證數位身分是否屬於嘗試使用它的人,再來判斷授權,決定已通過認證的用戶有權限進行哪些訪問或變更。
數位身分有哪些構成要素?

數位身分具備多種組成要素,且可能根據使用者脈絡(user context)而有所不同,這些要素通常包含:
- 識別(Identifiers):這些是獨特的資訊片段,如 email、帳號和密碼組合,用於區分不同用戶;在安全措施更完備的系統中,還會採納生物特徵數據作為標識符,如指紋、聲紋、人臉辨識資料。
- 憑證(Credentials):這包括密碼、生物特徵數據、安全代碼(token),用於辨別和驗證身分,其中多因素認證需要兩種以上的驗證方法,通過增加保護層來強化資安防護。
- 行為數據:指的是使用者獨特的行為模式和習慣,如瀏覽或網路購物紀錄、敲鍵特徵(keystroke dynamics)、滑鼠移動軌跡,幫助增強驗證安全性。
- 屬性(Attributes):指姓名、出生日期、通訊資料等使用者個資,屬性可能是靜態不變的,也可能是動態的,會根據使用者情境變化。
- 關係(Relationships):意指與其他使用者、組織或服務的連結和互動,例如社群媒體好友或專業人脈,這些關係可以形成信任網絡,其中身分的真實性則交由其他方式驗證。
如何認證數位身分?
多因子認證(MFA)是現行主流的數位身分認證方式,要求使用者提供兩種以上的驗證因素以確認身分,因此相較於傳統單一因素驗證,安全性更有保障。
MFA 驗證因素可分為三種:
- 知識因素 (something you know):使用者知道的資訊,如密碼、PIN 碼或安全問題的答案。
- 擁有因素 (something you have):使用者擁有的物品,如手機、USB 密鑰或智能卡。
- 生物因素 (something you are):使用者自身的生物特徵,如指紋、面部識別或虹膜掃描。
例如當 Google 偵測到帳戶活動異常,使用者輸入帳號和密碼後,還要透過手機、簡訊,或備援 email 接收一次性動態驗證碼才能登入。
數位身分與資安合規應用
在金融、線上交易、醫療等領域,完善數位身分管理,方能確保滿足監管合規。將數位身分管理帶入監管流程,能有效簡化服務訪問控管,提升用戶體驗,促成高效且安全的客戶管理。
而當數位身分逐漸演變成主流做法,也帶來了相對應的資安挑戰,包括身分盜竊和數據洩露。因此,強而有力的驗證程序、定期的資訊更新、預防性的用戶教育,都能幫助減輕這些風險,以維持數位身分的完整性和安全性。
隨著科技進步,我們能導入更多先進的數位身分安全措施:
- 生物辨識技術:利用指紋、人臉辨識或虹膜掃描等獨特的生物特徵來驗證身分,或者結合分析打字速度/模式、滑鼠移動等行為生物識別技術,增強安全性。
- 加密:實施完善的加密協定(encryption protocol),以保護靜態和傳輸中的數據,阻止未經授權的用戶訪問敏感資訊。
- 零信任架構 (ZTA):無論是網路外部或內部的實體,此模型都不會自動予以信任,要求對組織系統內的所有操作和訪問請求,持續進行身分驗證、訪問控制,以及安全監控。
- 多因素認證(MFA):相較於傳統的單一因素認證方法,MFA 要求用戶提供多種證據來驗證其身分,大幅減少未授權訪問的風險。
確保數位身分安全的下一步
生物辨識技術的興起,例如臉部辨識和指紋掃描,為數位身分驗證帶來更高的安全性和便利性,減少了對數字密碼等傳統認證方法的依賴,降低詐欺風險並提升客戶體驗,使更多使用者得以安全使用線上/線下金融服務;數位身分已然成為推動未來金融業進步的重要力量。
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