レンタル業がセキュリティを強化し、レンタルプロセスを最適化する方法とは?

レンタルサービスを利用したことがありますか?近年、シェアリングエコノミーの概念により、時間や場所の制限なく車やスクーターの運転を楽しむことができるレンタル業界は一変しました。Frost&Sullivanの調査によると、このサービスを利用する人数は 2025 年までに 3,600 万人に達し、年間成長率 16.4% を維持すると予想されています。

レンタルサービスは毎日の利用量が多く、また交通安全への配慮から、サービス提供者にとって本人確認やその管理が重要な課題となっています。この記事では、レンタル業界が AI eKYC ソリューションを必要とする理由、それがどのように企業の身分認証プロセスの最適化およびレンタル業界からの差別化を行うのかを説明します。

レンタル業界の身分および情報安全に関する隠れたリスク

レンタル会社が利用する現在の身分認証プロセスでは、通常、運転免許証の写真と利用者の自撮り写真の提出が求められ、その後、マニュアル審査が2~3日間行われます。このマニュアル審査プロセスは、企業にとって時 間と労力がかかります。さらに、審査期間が長いやユーザーエクスペリエンスが不利になることが多く、顧客の流失につながる可能性があります。

さらに、身分セキュリティが不十分だと重大な結果が生じる可能性があります。レンタルプラットフォームは現在、リアルタイムの顔認識システムではなく、利用者の身分証や運転免許証をアップロードされた自撮り写真と比較するシステムに依存しています。そのため、利用者と身分証明書の所有者が同一であることを認証することができません。したがって、10代の若者が偽造または親の運転免許証を持ち、親の自撮り写真を使用してレンタルアカウントを登録した場合、未成年者運転の可能性につながり、交通安全に重大な脅威をもたらす可能性があります。

AI eKYCソリューションが役立つこととは?

AuthmeのAI駆動型eKYCソリューションは、レンタルサービスプロバイダーにさまざまなメリットを提供します。ユーザーのレンタルプロセスを最適化し、マニュアル審査に必要な時間を短縮するだけでなく、成り済まし対策技術を通じて身分詐称詐欺を効果的に防ぎます。eKYCソリューションは、書類検証と顔認識という2つの主要な機能で構成されています。

書類検証 — 企業と顧客の双方に有利な状況を生み出す

このシステムは、コンピュータービジョンやAIテクノロジーを利用して、偽造された身分証をリアルタイムで検出します。これにより、身分証明書の信頼性を検証し、企業が身分詐称詐欺を防ぐことが可能になり、マニュアル審査コストが削減されます。さらに、このシステムはOCRテキスト認識技術を利用して身分書類から情報を自動的に抽出するため、レンタルプロセスに必要な時間が大幅に短縮され、ユーザーエクスペリエンスが向上し、登録率の向上につながります!

顔比較 — シームレスなサービスで高度なセキュリティ対策を実現

Authmeは、顔認識と生体検出を活用して利用者の顔を身分証所有者と比較し、利用者が実在の人物であることを確認し、他人の運転免許証を使用してレンタルアカウントを登録するなどの不正行為を防ぎます。さらに、利用者がほんの一瞬で自撮り写真を撮ることにより、より高いセキュリティレベルの身分認証を実現します。

利点

シームレスなユーザーレンタル体験

ユーザーレンタルプロセスは、利用者にとっての第一印象です。AuthmeのeKYCソリューションは、レンタルプロセスをスキャン、認識、検証の簡単な3ステップに合理化し、スムーズでシームレスなユーザーエクスペリエンスを創り、登録率を最大化します!

IDセキュリティの向上及び交通事故の低減

AuthmeのeKYCソリューションにより、企業はAI成り済まし防御技術を通じて偽造IDから身を防ぐことができます。IDセキュリティの強化により、未成年者の運転を効果的に減らし、交通安全を高めることができます。

業界での競争力を維持

このシステムはすべての身分認証履歴を1つのプラットフォームに統合するため、従業員は顧客情報を簡単に管理できます。さらに、認証結果のフィードバックを即座に提供できるため、マニュアル審査時間を90%節約し、コアビジネスオペレーションに集中できるようになります。

Authmeを選ぶ理由とは?

Authmeは、デジタル本人確認のリーディングブランドであり、AIテクノロジーにより独自のeKYCソリューションを開発しました。これにより、デジタル本人確認の改善、企業と個人のセキュリティ強化を行います。AuthmeのeKYCソリューションは、台湾の大手スクーターレンタル会社によってすでに導入されており、より良いレンタルエコシステムを構築できることを期待しています。

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